汽车“交易与金融”,遇到历史的拐点了吗?
汽车“交易与金融”,遇到历史的拐点了吗? 2018-08-17 2018年的汽车行业变数颇多,似乎预示着整个汽车交易与金融大环境将走向更大的变革。在前所未有的压力面前,汽车交易与金融将走向何方?怎样才能追赶上时代发展的浪潮? 十年前,美国次级贷危机爆发、汶川大地震、北京奥运会、内外资企业税率统一、南方雪灾、三聚氰胺、上证跌至1664点、四万亿计划……这些关键词相信很多朋友回想起来还会历历在目,2008年的中国经历了太多事情。十年后,银保监会合并、汽车新零售的兴起、融资租赁转由银保监会管理、P2P史上最严监管、进口车关税降低、中美贸易战正式开打……这些也都算得上国内汽车行业的大事件,给已经过去一半的2018年汽车行业蒙上了一层迷雾,交易与金融的环境发展到底会有哪些改变? 过去十年间,无论是汽车的交易还是金融,每年都保持了高速的增长,尤其是近几年,催生了很多以互联网创业公司为代表的新零售、新金融方案。从传统的购车流程——主机厂到4S店再到消费者,到现在互联网卖车、金融前置、带额购车等,交易方式变得更加多样,购车途径变得更多,也更加便捷。互联网企业在模式创新上确实动作快于传统的主机厂、经销商和金融机构,但随着传统车企也开始逐渐使用车联网技术,传统金融机构也在不断采用新的互联网征信技术、风控技术,因此,传统车企、金融机构在产品、渠道依旧保持着上游的优势,牢牢占据着行业领导者的地位。互联网要做的是如何更好地与传统车企、金融机构合作,而传统的车企、金融机构要更好、更快地进行变革。 2018年5月,新车销售182.5万辆车,同比增长4.4%,累计同比增长6.9%,看上半年汽车市场的整体表现还不错,市场交易量还保持着一个较高的增长率,但我们看一下4、5月全国区域市场的销售情况,就显得不那么乐观了。 受到金融监管加强、环保治理扩大、房市限购吸收资金等因素带来负面影响,除了中西部,原先的主力沿海各省的汽车销售增速均呈现全面下跌。令人更加担忧的是整个流通渠道,原先新车销售毛利可以占到经销商总利润的15%-30%,如今几乎全面倒挂,卖车不赚钱的口号终于在今年全面实现了,4S店的经营更像是赌博,在祈祷自己的售后流失率不要低于一个百分比。 有人把汽车交易比作汽油,金融比作润滑油,作为衍生业务的金融起到的是更好地促进交易的作用,金融对交易有直接的刺激作用,例如一成首付的直租业务更是挖掘释放了新一代年轻消费者的购车需求。但交易才是发动机工作的根本,没有交易就不会有金融。 从宏观的角度来看,中国的汽车交易面临较大的下行压力,首先看一下人口这个长期因素,车子、房子对二十多岁适婚人群来讲是一种刚需,但自1991年人口增长断崖式的下跌之后,我国近些年的出生率一直在1.2左右,90后比80后少3100万人,00后比90后少4100万人,人口减少带来的消费力的改变不言而喻。而行业参与者可没有变少,“蛋糕”小了,吃“蛋糕”的人没少,自然行业内竞争的压力会日趋扩大。第二国内的经济压力下行,面对美国贸易战,首当其中的就是金融机构,紧接着是中小企业。而这场战争中,体现的不仅仅是外患,原本内部经济产业结构不合理、房地产泡沫等内忧正走在崩盘的边缘,杠杆出清、产能出清已经在这个时候转变为被动击穿的局面。精英阶级多数已完成了转移,甚至成为做空的协从犯。受到伤害的只能是普通民众,最受伤害的可能就是中产阶级,这些有着一定消费力,推动消费升级的一帮人,也是汽车行业增长的主力军,中产覆没了,汽车行业也必将收到巨大打击。 抛去宏观的概念,如何优化、调整现有模式,使得汽车更贴近消费者的需求,为消费者的购车、用车、养车提供便利。科技无疑是最好的驱动力,从早些年就提出的车联网概念,到今天已经有车厂构建起了初步的系统框架,例如上汽的斑马系统、东风启辰互联网车型的试点等,相信在不久的将来,就会对金融智能风控、后市场养护、广告营销等领域产生巨大的变革。 可以预见在新的汽车生态中将迅速崛起一批新兴企业以提供车联网相关系统和平台服务。目前在前装市场还没有形成产业规模,产业生态之际,后装市场便成了车联网技术的驱动市场。 给自家品牌打个广告,万位科技是一家物联网数字位置服务商,面向汽车金融机构提供智能化风控方案、车商流通渠道S-CRM客户管理方案,以及向保障行业提供创新型财保障、分时保障等家庭、公共、企业级解决方案。 以汽车金融风控管理为例,目前经济压力下行,随着国家去杠杆、收紧银根的落实,汽车金融的风控合规性、完善性才是金融机构的核心驱动力。一切以模式为优先,不重视金融资产管理,加杠杆放高利贷的行为,终将会被市场淘汰。作为万位科技车辆风控智能化战略的重要支撑,RMS系统是国内唯一实现以车辆为属性的车辆风险管理平台,嵌入了万位科技针对客户需求设计的风控分析模型,实现智能化的风控分析,根据风险权重,自动判断车辆处于高危、可疑、正常情况,并给出相应的应对策略,做到对于车辆行为数据的高级分析。 那么,RMS系统是如何能过做到?两个方面: 第一,建立联接,汇集数据。联接是RMS系统的基础,而汽车金融风险管理的不同业务场景对联接也有着不同的需求。RMS在连接了贷前、贷中及贷后的不同场景之后,根据客户的具体问题和挑战,和客户一起去开发解决方案,汇集数据。 第二,分析数据,让数据产生价值。RMS系统的意义远远不止于采集数据、实时监测。我们一直在考虑的是将海量数据存储到云端,以支持资源灵活调度和运维可视化,并通过机器学习、认知分析等技术对数据加以处理,直接输出风控结果,让每个业务环节产生海量数据真正产生价值。 借用平安金融的一句话,科技:触动客户体验及行业业态的变革。汽车市场面临着巨大的压力,同时也面临着前所未有的创新与变革,科技助力汽车市场消费模式地改变正悄悄的展开。“拐点”什么时候来,没有人能够准确预测,愿我们都能紧跟技术变革的潮流,主动去迎接改变,在各自的行业中,先行一步。
万位科技亮相2018年中国国际工业博览会
万位科技亮相2018年中国国际工业博览会 2018-09-19 9月19日,第20届2018年中国国际工业博览会在国家会展中心(上海)正式拉开帷幕。此次,中国国际工业博览会将持续至9月23日,欢迎莅临万位科技展位:7.2H馆A001号。 万位科技应宝山区商务委、宝山区经委的邀请,作为宝山区8个镇和2个园区的“宝山中国产业互联网创新实践区”展出企业代表之一,亮相2018年中国国际工业博览会。 作为滴滴、京东、阿里等企业的合作伙伴,中国汽车流通协会理事单位、中国移动物联网联盟会员单位、汽车金融服务标准委员会会员单位,万位科技始终致力于汽车金融风控领域的产品研发及创新服务。 展会上,万位科技重点展示了智能车辆风险管理系统——RMS及GPS定位终端设备。与上千专业观众交流探索,分享行业发展新思路,成为展会一道亮丽的风景线,备受瞩目。 RMS系统作为万位科技汽车金融风控领域的核心系统,处于行业内的绝对领先地位。RMS系统以车辆属性、智能化、全流程、数据服务为四大核心,为汽车金融公司提供资产风险预警、催收、找车、拖车、处置等全流程贷后安全管理解决方案。 集行业大成,精益求精,出则不凡,RMS系统有其先天的优势和与生俱来的自信,例如: 在风控方面: 1. 根据自建风控模型进行风险智能评估。 2. 对设备失联进行大数据分析,智能识别出有效的车辆失联。 在基础方面: 1. 亿级平台,自动扩容,极高的可用性。 2. 多租户隔离,保证数据安全。 3. 使用多重定位方式,有效过滤定位误差和漂移。 万位科技以客户为导向,重视新产品的创新研发,以动态地适应客户需求,赢得了行业与客户的青睐,备受赞誉,先后荣获“汽车金融最佳技术风控企业”、 “汽车金融风控领袖奖”、 “中国汽车金融设备十大品牌”、 “汽车金融最受欢迎贷后风控平台”、 “最具影响力汽车金融贷后风控服务品牌”等行业重量级大奖,万位科技成为汽车金融风控全场景服务品牌领导者。 未来,万位科技将继续进行产品创新、服务创新及运营模式创新等,坚持追求极致的用户体验,在不断整合、开放自我的基础上,持续为行业进行科技赋能,与合作伙伴通力协作,共同构建汽车金融时代下的车辆风控全场景服务。
21世纪经济报道专访万位科技VP孙文凤:科技如何助力汽车金融风控
21世纪经济报道专访万位科技VP孙文凤:科技如何助力汽车金融风控 2017-10-12 我国汽车市场巨大的保有量,结合汽车金融的平稳性,使得金融机构对汽车资产的需求日益旺盛,汽车金融表现出巨大的发展空间和增长潜力。然而,在美好的行业前景背后,汽车金融风险行为也频出,甚至已成为汽车金融行业不容忽视的痛点。 从2018年年初关于暴力催收的发文,到年中P2P进入一个比较煎熬的状态,汽车金融的监管不断加码,以客户的央行征信判定还款能力的传统金融风控模式已经不能满足新时代的需求。而科技与金融的结合,对解决汽车金融风控问题起到了至关重要的作用。 在汽车金融监管不断加码,金融与科技逐步融合的背景下,汽车金融风控又该如何做?如何演化? 21世纪经济报道特刊《中国汽车金融》杂志,邀约万位科技VP孙文凤女士,针对汽车金融风控的话题,对孙文凤女士做了专访。以下是部分采访内容: 严监管下的汽车金融风控 记者:在国家对整体金融市场监管趋严的背景下,汽车金融的风控也迎来挑战,要做好汽车金融风控业务,关键点是什么? 孙文凤:在顺应国家政策的基础上,做好风控业务,要打造大数据的风控模型,并持续提高管理好渠道的能力。车贷业务只有对贷前、贷中、贷后整体环节进行把控,形成一个完善的闭环才能降低风险。 记者:汽车金融风控的难点是什么? 孙文凤:在我看来,汽车金融风控的难点在于如何提高人和车这两个风控节点结合或融合的能力,每一个主体的精准风险画像以及贷后客户还款意愿和能力的动态性。 记者:在设计风控模型时,应突出哪些方面?需要注意的要点有哪些? 孙文凤:根据实际的业务场景来建立模型,不同的业务场景需要不同的模型,比如商用车的风控逻辑和乘用车的就不一样,融租行业和P2P的又不一样。风控模型需要使用机器学习的方法来进行数据验证和自动改进,甚至重构,这样才能保证模型跟得上现实的发展。 记者:汽车金融用户不断下沉,很多金融机构和平台都在强调放款效率。如何快速而精准地剔除欺诈用户,成为金融机构和平台面临的巨大挑战。甚至有一种观点认为:“风控和业务是互斥的”。对此,您怎么看? 孙文凤:放款效率是客户体验的核心指标,在当前科技手段下,可以很好地对大部分客户进行画像,在金融公司设置总体风险逻辑及容忍度的前提下,可以大大提升放款效率。风控和业务相辅相成,只有风控能力提升,才能面向更大的用户群体。 大数据时代的汽车金融风控 记者:大数据时代,汽车金融风控要怎么做?您怎么看待传统风控和大数据风控? 孙文凤:之前的汽车金融风控,需要风控人员根据自己的经验建立风控模型,手动整理、过滤、筛选、匹配数据来分析车辆的风险和需要采取的应对措施,效率较低,如果风险车辆较多,需要配置较大的人力。如果汽车金融风控和大数据工程结合,使用数据的手段来实时计算风险并进行应对措施的建议,将极大的节省人力成本,消除人为因素带来的风险遗漏或道德风险,并能提高风险应对的效率,提升资产的安全。 记者:随着新兴科技以及金融与科技的融合,新的风控产品和手段不断问世。贵司运用金融科技在风控方面做了哪些尝试? 孙文凤:大数据在风控领域的应用,我们基于实际的业务场景自研了风控模型,结合多种维度,创建了300项风控规则,能够对车辆的风险进行实时计算并给出风控建议。在车辆失联方面的应用。车辆失联有70%的情况是假性失联,比如地下车库无信号,到期等。之前使用人工筛选需要耗费大量的人力进行多个内部系统、甚至外部系统的交叉比对。采用了大数据技术后,车辆失联智能分析系统能够根据预设的失联模型自动甄别真实失联车辆并采取相应措施。 记者:市面上的风控产品和系统如此繁多,贵司风控系统的优势是什么? 孙文凤:主要体现在两大方面,风控方面:1. 根据自建风控模型进行风险智能评估。2. 对设备失联进行大数据分析,智能识别出有效的车辆失联。基础方面:1. 亿级平台,自动扩容,极高的可用性。2. 多租户隔离,保证数据安全。3. 使用多重定位方式,有效过滤定位误差和漂移。 记者:目前汽车金融风控呈现出了“智能大数据+专业第三方风控”的新特征。对此,您怎么看呢? 孙文凤:我们一直致力于为汽车金融公司提供专业基于智能化、大数据方向的第三方风控业务,目前已做到行业领先水平。我认为这个行业会持续发展、演化和改进,为汽车金融提供更快速、更精准、更智能的风控服务。 孙文凤 万位科技VP [...]
网约车位置服务
万位科技通过GPS帮助滴滴出行进行专车管理 2017-08-12 客户简介 滴滴出行是全球领先的移动出行平台;为5.5亿用户提供出租车、快车、专车、豪华车、顺风车、公交、小巴、代驾、企业级、共享单车、外卖等全面的出行和运输服务,“滴滴出行”改变了传统打车方式,建立培养出大移动互联网时代下引领的用户现代化出行方式。利用移动互联网特点,将线上与线下相融合,画出一个乘客与司机紧密相连的o2o完美闭环,最大限度优化乘客打车体验,节约司机与乘客沟通成本,降低空驶率,最大化节省司乘双方资源与时间。 滴滴始终致力于建设开放、高效、可持续的移动出行新生态。通过智慧交通创新解决全球交通、环保和就业挑战。滴滴同越来越多的汽车产业链企业建立合作联盟,携手打造汽车运营服务平台。 业务挑战 网约车是一种新兴的出行方式,滴滴出行更是人们的首选出行方式,但由于车主与用户呈爆炸式递增,现有的管理模式很难应对如此庞大的用户量,车辆管理难,区域车辆调度分配不均,乘客出行安全等问题也逐一浮现。 车辆管理难 如何实时获知车辆的准确位置,平台如何就近调度管理车辆,成了网约车行业的一大难题,车辆利用率不高,用户等单时间长,司机绕路等问题,造成用户花费的时间和费用增多,易造成用户流失。 区域车辆调度分配不均 当上下班时段用车高峰期时,区域内车辆的投放数量不合理,可调度车辆少,车辆调度周期长,用户等单时间长,车辆利用率低,间接增加公司成本。 乘客出行安全 用户出行时若司机在行驶途中出现违规操作,如超速,违章等等,无从查证,且威胁到用户安全,影响用户体验。 解决方案 车辆智能调度管理 [...]
库存融资案例
万位科技运用OBD设备帮助众泰进行库存车辆管理 2017-08-12 客户简介 众泰汽车股份有限公司,是以汽车整车研发、制造及销售为核心业务的汽车整车制造企业,旗下拥有众泰、江南、君马三大汽车品牌,在浙江、湖南、江苏、山东等省布局了整车生产基地。产品覆盖轿车、SUV、MPV和新能源汽车等细分市场,营销网络遍及国内各大中城市以及三、四线市场,并远销阿尔及利亚、智利、俄罗斯等国家和地区。 业务挑战 库存融资作为汽车金融的重要组成部分之一,融资渠道分为商业银行、汽车金融公司及融资租赁公司三个渠道,如何对融资车辆进行贷后风控至关重要,其中,做好车辆库存管理的三个方面:库存检查、库点报备和出入库管理能够很好地掌控库存车辆动态,避免损失。 无法掌握车辆运输状态 汽车属于贵重资产,必须严格保证运输安全性,如何建立一套简单易操作的车辆位置监控系统,运用硬件+软甲达到实时监控车辆位置、掌握车辆运输状态的目的,就显得十分重要。 如何了解车辆库存状态 进行库存管理时,必须时刻了解车辆的入库、出库、在库情况,如果仅通过线下进行库存盘点很难做到及时性原则,并且由于库存点多为地下室,运用GPS监控时很容易产生设备离线无法监控位置的情况。 监控车辆所在区域 如何及时准确得获知车辆出库信息,确保车辆信息与实际业务一致是进行业务风险控制的重要一环。 解决方案 实时定位,准确提供被定位车辆的位置信息 [...]
城市应急响应
万位科技通过GPS定位,帮助救援车辆第一时间赶往现场 2017-08-12 客户简介 中国已进入了汽车社会,在享受汽车带来便利的同时,汽车故障和交通事故已经成为影响国民经济发展的社会问题。因此,建立我国道路汽车救援体系,大力发展道路 救援行业已成为我国社会保障事业的重要组成部分。汽车救援行业是一个专业性很高的行业,需要技术独特、装备精良,有一定数量的救援工,具备汽车修理等级证书,以及丰富的修理经验,有诊断故障能力、熟悉道路,有一定的专业救援车并配备行营的设备与工具,通讯设备、故障诊断等。要达到这样的水平,必须有雄厚的资金和先进的管理模式作为后盾。 业务挑战 道路汽车救援服务的内容为:“不换件、不解体,半小时内可以修复的影响汽车行驶的故障”及更换备胎、送油等几项道路路面服务;对在现场无法恢复行驶能力的车辆实施专业化的拖车服务。汽车通常由发动机、底盘、车身、电气设备四个部分组成,零部件多达上万个,引发故障的原因众多,因此汽车路面救援的任务不是修理汽车,而是恢复安全行驶能力。 车辆调度机制不够完善 救援车辆由于行业特殊性,对车辆的出发时间,到达时间有着极高的要求,当接到救援电话时,若调度不到最近的车辆,安排的车辆不能按时到达指定地点,影响用户体验,对公司声誉影响较大。 救援车辆管理 一个救援团队下面有许多的救援车辆,由于行业特性,救援车辆往往不能统一停放在同一区域,管理人员很难对车辆统一管理,若车辆在停放期间出现问题也无法及时对其进行维护。 数据管理难度高 救援车辆由于行驶的时间、距离等不确定性,管理人员无法掌握每辆车的准确里程数据以及车上设备的使用情况,从而无法判断车辆的救援数量和车辆状况等实时信息。 [...]
商用车案例
运用软硬件结合的方式,还原商用车辆真实使用情况 2017-08-12 客户简介 狮桥融资租赁(中国)有限公司,简称“狮桥租赁”,是2012年经商务部批准成立的外商投资融资租赁公司,截止到2014年10月资产总额已突破50亿元人民币,是一家专注于重卡、物流、工业、医疗、农业等行业领域,为物流行业经营者、制造业主、医疗机构、农户等提供设备直接融资租赁、设备售后回租、设备资产管理等专业金融服务的第三方独立融资租赁公司。公司致力于以技术驱动、联结共生,提升商用车全周期多场景价值,打造中国最大的商用车智慧服务平台。狮桥现已建立起以商用车为中心,围绕商用车司机和车主、经销商、金融机构、物流公司货主的健康生态体系。 业务挑战 众所周知,商用车作为一种生产资料,它的融资租赁模式和乘用车存在很大区别,只有持续保证业务才能实现还款安全性。如何通过运用GPS位置服务系统达到对商用车运输路线、行驶里程等进行有效监控成为防范贷后风险的关键。 如何有效掌握车辆运输路线 商用车的阶段行驶里程是衡量车辆业务状态是否正常的重要指标,也是判断车主还款能力的重要依据,按照以往的手段很难做到有效监控,且数据来源及时性和准确性较低。 本地化部署困难 狮桥融资租赁对于GPS监控数据存在本地化部署需求,满足企业对于品牌形象树立和服务车主的便利性,这就要求供应商必须提供成熟完善的API数据接口,在数据转移过程中保持完整性和安全性。 解决方案 组合行政区围栏监控车辆行驶路线 [...]
分时租赁
万位科技运用GPS设备帮助EV-CARD进行共享汽车管理 2017-08-12 客户简介 EV-CARD电动汽车分时租赁是按时间计算收费的电动汽车租赁模式,主要开展面向集团用户(B2B、B2B2C模式)以及私人用户(B2C)的新能源汽车长短租服务。依托于分时网点及互联网移动终端,实现无人值守、自助服务、任一网点借还、网上付费的新型汽车租赁模式。它是在公共交通和出租车之间可供选择的另一种全新的、高效的出行方式。旨在解决“城市最后一公里出行”,能够达到共享的目的,通过多人高效率共用来降低私人使用电动汽车成本、降低机动车保有量,减少了道路占用,节约停车资源,丰富出行方式,降低出行成本,能够解决城市交通配套不足的高效环保的出行方式。 业务挑战 “车辆共享”这一理念最早于1987年由瑞士发起,在欧洲许多国家和城市获得推广。有调查显示,一辆私家车在一天24小时里,真正使用的时间平均不到3小时。在分享模式下,一辆汽车可以替代8辆私车的功能,提高了汽车的使用率,同时减少对道路的占有。但是在分时租赁快速发展的同时,对应的一些问题也随之浮现。 共享汽车的停放问题 当上一位用户使用共享汽车之后,用户用过共享汽车后,是否将车辆停在共享汽车专属停车位上,若用户未将车辆停放在指定停车位上,停车费用如何清算,下一位用户使用时该去哪里寻车。 车辆行驶里程数据 车辆行驶里程数据是判断车辆状况与业务数量的一个重要标准,按以往的管理模式,很难得到准确的车辆里程数据,从而无法对车辆业务状况与实际车辆状况作出比对与判断。 维护人员车辆维护问题 当车辆使用中出现意外情况,如电量耗尽,车辆故障等,若用户地址描述有误维护人员很难及时赶到车辆所在地,对车辆进行维护,不仅影响用户使用体验,还影响车子的使用寿命。 解决方案 组合行政区监控车辆停放 [...]
车抵贷案例
大数据和风控模型如何提升微贷网风控力量 2017-08-12 客户简介 微贷网于2011年7月8日上线运营。从事以汽车抵押借贷为主的P2P业务,微贷网为有资金需求和投资需求的用户完美搭建互动服务平台,为公众提供低风险、高回报、多样化的投资产品的网站。作为国内“互联网+汽车金融”的先行者,微贷网一直致力于为推动行业自律建设,并希望通过互联网大数据应用,为民间金融阳光化、为普惠金融贡献自己的一份力量,为中小微企业与个人用户提供一站式金融服务。 业务挑战 P2P车贷经过十年发展,已经从蓝海成为红海,进入到2018年,市场竞争进入寡头时代,业务开始向少数头部公司进行集中,合规、拓展、创新逐渐成为行业关键词。微贷网作为行业排名第一的P2P网贷企业,如何进行运用数据优势进行更有效率的风控,成为至关重要的问题。 海量贷后风控数据如何应用 微贷网每日新增大量车抵贷标的,以贷后风控的主要手段——安装GPS结合位置服务平台进行监控时,后台将产生大量车辆行为数据,如车辆里程、报警记录、停留记录等,但如何将这些原始数据自动化利用起来,对风控产生正向作用,而不是需要风控人员每天导报表、分析,浪费大量人力物力。 客户资质审核风险 车辆多押 骗贷者为了拿到更多的贷款金额,经过多家贷款公司的抵押后,甚至三次抵押。最后销声匿迹。就算是被找到,这几家贷款公司争抢这一辆车,热闹的是他们,而自己只管拿钱 恶意骗贷 骗贷者通过伪造个人信息,包括征信记录、联系方式、家庭住址、工作单位等骗取贷款,还款期到,贷款公司无处追寻款项与车辆,造成“车财两空”的场景 恶意拖欠贷款 贷款者因为意外情况、个人意愿或无偿还能力等原因造成恶意拖欠贷款状况,贷款公司无法收回款项,也无法了解抵押车辆所在位置 线下服务及时性 [...]
乘用车案例
万位科技通过大数据,帮助海通恒信实现业务增长 2017-08-12 客户简介 海通恒信国际租赁股份有限公司成立于2004年7月,围绕金融服务实体经济的主线,把握中国经济深化转型的机遇,成功开启公司战略转型,为广大客户提供了以客户需求为导向、创新的融资服务,取得了良好的社会经济效益。 公司业务领域涵盖工业装备、交通物流、公共服务、建筑建设、医疗健康等诸多领域;在坚持发展传统融资租赁业务的同时,结合资本市场特点,将融资租赁业务与资本市场充分结合,与集团其他公司一起,成功提供了“投资银行+直接投资+融资租赁”的综合金融服务,体现出集团化的经营优势,在保障资产质量的前提下,实现了业务的快速发展。截至2017年底,海通恒信注册资本70亿元人民币,员工人数超千人,客户累计超万家,业务遍布全国400多个城市及境外租赁市场,已成长为一家独具特色的、业内领先的融资租赁公司之一。 业务挑战 海通恒信面临的挑战是,在运用GPS位置服务系统进行风险控制时,由于业务量巨大,如何进行设备库存管理和风险数据管理,在保证业务运行效率的同时如何维持设备的在线率。 设备在线率 行业内的GPS设备离线率居高不下,有设备原因也有业务原因,新的基于GPS的贷后风控系统必须兼顾多方面因素,将设备在线率保证在95%以上,才能实现高效率的风险控制,将风险敞口降到最低。 设备库存管理 海通恒信的线下门店多达两百多家,覆盖全国28个城市,引入GPS风控系统需要解决所有门店的设备库存问题, 设备如何先进先出,设备流量期如何管理,如何进行质量监控,这些问题都将会产生巨大的管理成本 数据管理难度高 [...]