微贷网每日新增大量车抵贷标的，以贷后风控的主要手段——安装GPS结合位置服务平台进行监控时，后台将产生大量车辆行为数据，如车辆里程、报警记录、停留记录等，但如何将这些原始数据自动化利用起来，对风控产生正向作用，而不是需要风控人员每天导报表、分析，浪费大量人力物力。

• 车辆多押

骗贷者为了拿到更多的贷款金额，经过多家贷款公司的抵押后，甚至三次抵押。最后销声匿迹。就算是被找到，这几家贷款公司争抢这一辆车，热闹的是他们，而自己只管拿钱

• 恶意骗贷

骗贷者通过伪造个人信息，包括征信记录、联系方式、家庭住址、工作单位等骗取贷款，还款期到，贷款公司无处追寻款项与车辆，造成“车财两空”的场景

• 恶意拖欠贷款

贷款者因为意外情况、个人意愿或无偿还能力等原因造成恶意拖欠贷款状况，贷款公司无法收回款项，也无法了解抵押车辆所在位置

        万位科技以风险分析模型作为平台智能化分析基础，以多达15个维度的数据作为风险判断依据，通过风险识别、评估、预警到给出应对策略，全程平台自动处理，直接为用户输出风险结果。另一方面，对于车辆风险状况特别复杂的，万位科技安排专门的客服人员进行风险分析排查，为微贷网提供每日风险数据报表。

        万位科技风控在线平台拥有全国最大的车抵贷车辆数据库，在业务进行之前，可以通过数据搜索进行车辆二押筛查，同时，平台聚集了国内超过一万条车管所、汽车修理长、汽车城等风险点，形成风险点数据库，为微贷网提供车辆风险点预警功能。