车抵贷案例

大数据和风控模型如何提升微贷网风控力量

2017-08-12

客户简介

        微贷网于2011年7月8日上线运营。从事以汽车抵押借贷为主的P2P业务,微贷网为有资金需求和投资需求的用户完美搭建互动服务平台,为公众提供低风险、高回报、多样化的投资产品的网站。作为国内“互联网+汽车金融”的先行者,微贷网一直致力于为推动行业自律建设,并希望通过互联网大数据应用,为民间金融阳光化、为普惠金融贡献自己的一份力量,为中小微企业与个人用户提供一站式金融服务。

业务挑战

        P2P车贷经过十年发展,已经从蓝海成为红海,进入到2018年,市场竞争进入寡头时代,业务开始向少数头部公司进行集中,合规、拓展、创新逐渐成为行业关键词。微贷网作为行业排名第一的P2P网贷企业,如何进行运用数据优势进行更有效率的风控,成为至关重要的问题。

海量贷后风控数据如何应用

        微贷网每日新增大量车抵贷标的,以贷后风控的主要手段——安装GPS结合位置服务平台进行监控时,后台将产生大量车辆行为数据,如车辆里程、报警记录、停留记录等,但如何将这些原始数据自动化利用起来,对风控产生正向作用,而不是需要风控人员每天导报表、分析,浪费大量人力物力。

客户资质审核风险

  • 车辆多押

骗贷者为了拿到更多的贷款金额,经过多家贷款公司的抵押后,甚至三次抵押。最后销声匿迹。就算是被找到,这几家贷款公司争抢这一辆车,热闹的是他们,而自己只管拿钱

  • 恶意骗贷

骗贷者通过伪造个人信息,包括征信记录、联系方式、家庭住址、工作单位等骗取贷款,还款期到,贷款公司无处追寻款项与车辆,造成“车财两空”的场景

  • 恶意拖欠贷款

贷款者因为意外情况、个人意愿或无偿还能力等原因造成恶意拖欠贷款状况,贷款公司无法收回款项,也无法了解抵押车辆所在位置

线下服务及时性

        微贷网线下门店遍布全国,车抵贷业务的性质要求贷款审批的流程必须够快,从资质审核、到安装GPS、确认定位、放款,每个环节都要求服务商能够进行快速实施响应。

解决方案

基于风控数学模型,以平台智能化的方式处理数据

        万位科技以风险分析模型作为平台智能化分析基础,以多达15个维度的数据作为风险判断依据,通过风险识别、评估、预警到给出应对策略,全程平台自动处理,直接为用户输出风险结果。另一方面,对于车辆风险状况特别复杂的,万位科技安排专门的客服人员进行风险分析排查,为微贷网提供每日风险数据报表。

线上与线下功能服务相结合,降低客户资质审核风险

        万位科技风控在线平台拥有全国最大的车抵贷车辆数据库,在业务进行之前,可以通过数据搜索进行车辆二押筛查,同时,平台聚集了国内超过一万条车管所、汽车修理长、汽车城等风险点,形成风险点数据库,为微贷网提供车辆风险点预警功能。

全国区域服务网络帮助微贷网快速实施业务

万位科技将全国划分为四个大区,分设城市经理、服务顾问等,分别对接微贷网的不同区域,帮助微贷网解决GPS硬件的线下安装问题,根据区域不同,提供2-3小时、3-6小时及6小时以上的精准达安装服务。

客户收益

        通过GPS硬件+位置服务软件平台的运用,风控水平得以加强,以往资质欠佳的用户同样可以被纳入业务范围内,微贷网得以扩大业务范围,同时,万位科技的零库存服务模式帮助微贷网免除设备库存压力,降低成本,提高利润率。万位科技首创的风险控制模型的运用,能够帮助微贷网减免大量繁杂的原始数据处理和风险判断工作,提高贷后风控部门的工作效率。

2018-11-28T17:47:18+00:00
网站关键词:汽车租赁GPS定位器 电动车智能定位器 车辆抵押GPS定位器 GPS车辆监管管理平台 GPS定位系统平台